对于非科班出身的人来说，Excel就是最接地气的数据分析工具。Excel中有自带的数据分析工具箱，只不过默认情况下，这个工具箱不在菜单栏中，要自己把它找出来哦!
在Excel工具箱中有多个数据分析，有相关系数、协方差、指数平滑等。看到这些名称先别晕，其实这些工具的使用方法很简单。不信?那么今天就来看看，这几种常用工具的作用及具体使用方法。
使用 Excel 的数据分析工具箱， 需要进行加载， 否则无法在软件工具栏列表中找到它。 加载方法是， 选择【文件】 菜单中的【选项】 选项， 打开【Excel 选项】 对话框， 如左下图所示， 然后在左侧窗格中选择【加载项】 选项， 再单击【转到】 按钮。 在打开的【加载项】 对话框中选中【分析工具库】 复选框， 最后单击【确定】 按钮即可， 如右下图所示。
1.方差分析
Excel 工具库中的方差分析工具可以分析一个或多个因素在不同水平下对总体的影响。 其使用方法比较简单， 下面以单因素方差分析为例进行讲解。
某广告公司有 5 位设计师， 为了客观地评估每个设计师作品的客户认可度， 让 6 位评估者对设计师的作品进行打分， 满分为 10 分。 评估者在评估作品时， 不能看到设计师的姓名， 对每位设计师的作品进行 3 次评分。 评分结果出来后， 需要对这 6 位评估者的评分是否存在显著性差异进行分析，其步骤如下。
步骤 01 对统计到的数据进行处理， 否则无法使用方差分析功能。 下图第一张表所示为统计到的原始数据，并对数据进行平均分计算。然后将每位设计师对应的平均分复制到另一张表中，如下图第二张表所示。
步骤 02 启动方差分析。 单击【数据】选项卡下的【数据分析】按钮， 打开【数据分析】对话框， 选择【方差分析：单因素方差分析】 选项， 如下图所示。
步骤 03 设置方差分析对话框。 在【方差分析： 单因素方差分析】 对话框中， 设置【输入区域】 为步骤 01 中的第二张表所在的区域范围; 因为该表数据每一列为一位设计师的平均得分组， 所以在【分组方式】中选中【列】 单选按钮; 选中【标志位于第一行】 复选框， 可以显示设计师的姓名;【输出区域】可以设置为表格的任意空白处， 如下图所示。
步骤 04 查看分析结果。 最后得到的分析结果如下图所示。 方差分析结果分为以下两部分。 第一部分是总括部分， 这里需要关注【方差】 值的大小， 值越小越稳定。 从下图数据中可以看出， 评估者在给设计师曾躬评分时最不稳定， 方差值为 0.47， 说明这位设计师的评分结果有较大的波动， 为了客观起见，可以重新让评估者给这位设计师评分。 第二部分是方差分析部分， 这里需要关注 P 值大小， P 值越小代表区域越大。 如果 P 值小于 0.05， 就有继续深入分析的必要。 如果 P 值大于 0.05， 说明所有组别都没有差别， 不用进行深入分析和比较。 在下图中， P 值为 0.279， 大于 0.05， 说明评估者对设计师作品进行评分时， 不存在显著的差异， 其评分结果是比较客观的。
2.移动平均
Excel 中的移动平均工具和指数平滑工具一样， 也是计算未来值的一种工具， 通过分析变量的时间发展趋势进行预测。 其计算原理是， 通过时间的推进， 依次计算一定期数内的平均值， 形成平均值时间序列， 从而反映对象的发展趋势， 实现未来值预测。 用移动平均工具计算未来值的思路如下图所示。
