本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法，共19条，具体如下：
1、EXPLAIN
做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。
下面来个简单的示例，标注(1、2、3、4、5)我们要重点关注的数据：
type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。
key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。
key_len列，索引长度。
rows列，扫描行数。该值是个预估值。
extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。
2、SQL语句中IN包含的值不应过多
MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between就不要用in了;再或者使用连接来替换。
3、SELECT语句务必指明字段名称
SELECT*增加很多不必要的消耗(CPU、IO、内存、网络带宽);增加了使用覆盖索引的可能性;当表结构发生改变时，前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。
4、当只需要一条数据的时候，使用limit 1
这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型
5、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序
6、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or
or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用union all或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果。
7、尽量用union all代替union
union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。
8、不使用ORDER BY RAND()
select id from `dynamic` order by rand() limit 1000;
上面的SQL语句，可优化为：
select id from `dynamic` t1 join (select rand() * (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id > t2.nidlimit 1000;
9、区分in和exists、not in和not exists
select * from 表A where id in (select id from 表B)
上面SQL语句相当于
select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)
区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键)，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的SQL语句?
原SQL语句：
select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)
高效的SQL语句：
select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null
取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据：
10、使用合理的分页方式以提高分页的效率
select id,name from product limit 866613, 20
使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。
优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。SQL可以采用如下的写法：
select id,name from product where id> 866612 limit 20
11、分段查询
在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大，造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。
如下图这个SQL语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询：
12、避免在where子句中对字段进行null值判断
