每一种状况全是独一无二的。殊不知，能够明确的是，云计算技术和边缘计算中间的均衡很有可能会促进将来的物联网技术构架。
为何企业应当把边缘计算做为一种发展战略?Edge为信息内容系统架构引进了自身的多元性方式，但与此同时，它有利于为今日的云计算平台产生更高的速率和安全系数。
它是德勤(Deloitte)得话，该汇报例举了将解决和数据迁移到edge的一些益处。汇报的创作者肯卡罗尔(KenCarroll)和马赫什钱德拉穆利(MaheshChandramouli)表明，高达55%的物联网技术数据很有可能迅速就可以在数据源周边解决，不论是在设备上或是根据边缘计算。
Carroll和Chandramouli强调，伴随着公司向边缘计算方位发展趋势，有很多优点能够完成。她们强调，从边缘布署中能够见到最少六个益处：
1)延迟时间：这可能是最引人注意的测试用例。Carroll和Chandramouli强调：“在数据转化成与管理决策或行動中间维持尽量小的延迟时间针对维持机构的灵敏性至关重要。”“因为数据转化成后(一般在几ms内)就很有可能越来越毫无用处，因而一般觉得机构将数据变换为判断力随后转换为行動的速率至关重要。在一个仅有云的全球中，数据最后会传送数百英里乃至千余公里，因而在延迟时间针对解决方法至关重要的地区，边缘计算很有可能变成重要。
2)网络带宽的易用性和应用：尽管近些年网络带宽已进一步提高，但这仍不可以紧跟如今根据互联网不断涌现的大量数据。“使处理方式更贴近数据源能够协助平衡表达式-当地解决(包含缩小，过虑和优先区划)能够协助合理地运用可以用网络带宽。”
3)防止联接终断：很多IoT设备和系统软件具备当地解决和储存作用，因而不用更普遍的联接。除此之外，并不是每一个人都能够浏览平稳的数据连接，而且例如飓风这类的事情很有可能会毁坏联接。德勤的创作者表明:“在数据连接难题产生时，在边缘给予作用有利于保证应用软件不容易终断。”
4)安全系数和私密：随后，在分散化的部位派发数据，及其在当地维护保养数据而不是根据互联网推送数据，它是原有的安全系数。“应用一种放射状的云/边缘构架方式能够协助将设备商业秘密本土化或区划为好几个连接点，而不是将全部商业秘密储存在一个地区，进而有利于提升 安全系数。”
5)数据规范性和过虑：很多物联网技术设备和系统生成很多数据流，这在传送互联网和集中型系统软件时给互联网和中间系统软件产生了极大的压力。能够对当地设备开展程序编写，以过虑掉有关数据以传送到互联网。除此之外，很多设备还具备自身的数据协议书，这很有可能难以从集中化部位开展管理方法。边缘的数据规范化或单一化一般与过虑和别的数据缩小作用紧密结合，因而也有利于更合理地运用可以用网络带宽。
6)更简易、更划算的设备：在集中化部位耗光测算周期时间一般很价格昂贵。Carroll和Chandramouli强调：“网关ip和边缘网络服务器完成了更简易、更划算的设备，由于数据储存和解决被传送到网关ip或边缘网络服务器，而不是置入到感应器或设备中。”
沒有恰当的方式 来完成edge和集中型测算的混和，德勤的共同编撰的者也沒有小看edge设备网络运维的成本费和多元性。她们强调：“边缘解决是高宽比分散化的，一般包含漫长或无法浏览的部位，包含公司办公室、加工厂、校园内、管路，及其各种各样远程控制当场网站中的感应器/电动执行机构和网关ip。”“全部这种边缘连接点都具备固定件、电脑操作系统、某类方式的虚拟化技术和器皿及其已安裝的手机软件，在其中一些由生产商给予，而一些由解决方法服务提供商给予。”
即便如此，在延迟时间、可扩展性和提升信息内容浏览层面的益处很有可能会超出维护保养边缘系统软件的多元性。Carroll和Chandramouli说：“物联网技术解决方法应当尽量简易，而不是更简易。”反过来，它应当只繁杂到它必须的水平，而不是更繁杂。这种看起来简易，但却至关重要的关键点，会对解决方法的取得成功造成危害。每一种状况全是与众不同的。但是，能够明确的是，云计算技术和边缘计算中间的均衡很可能会组成将来的物联网技术构架。”