图片中碳钢的腐蚀是由什么造成的?
1、一般在一些酸和碱环境中会腐蚀的比较严重，在一些潮湿的环境也会腐蚀的比较严重。金属外部因素 相对温度的影响 空气中相对湿度越高，金属表面水膜越厚，空气中的氧透过水膜到金属表面作用。
2、应力腐蚀破裂是金属在应力(拉应力)和腐蚀性介质的共同作用下(并有一定的温度条件)所引起的破裂。
3、造成金属生锈的主要因素：水和氧气。金属生锈原因：主要是电化学腐蚀和空气氧化的作用，纯净金属或是活泼金属主要是由于金属表面与空气中的氧气发生氧化反应的结果，在金属表面生成金属氧化物，出现锈。
4、首先，金属腐蚀是由于电化学反应引起的。金属是由阴极和阳极组成的电化学体系，在电解质溶液中，金属表面会出现阴极反应和阳极反应。阴极反应是指氧还原反应，即金属表面的氧被还原成氧化物离子，从而使金属表面保持电中性。
5、流动时的腐蚀也不小。碳钢腐蚀是因为水中的氧和铁发生原电池效应，导致铁被氧化。流动的水的氧来的比较多，所以流动的水更易腐蚀。你可能是看到水龙头里的黄褐色积淀才这么说的。那是因为时间长积累的原因。
如何进行数字图像处理中的膨胀和腐蚀计算
用结构元素，扫描图像的每一个像素 用结构元素与其覆盖的二值图像做 “或”操作。如果都为0，结果图像的该像素为0。否则为 1。S是由B映像的位移与X至少有一个像素相同时B的中心点位置的集合。
形态学图像处理是在图像中移动一个结构元素，然后将结构元素与下面的二值图像进行交、并等集合运算；先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。它具有消除细小物体，在纤细处分离物体和平滑较大物体边界的作用。
开运算：使用同一个结构元素对图像先腐蚀再膨胀的运算。 闭运算：使用同一个结构元素对图像先膨胀再腐蚀的运算。腐蚀：用结构元素b对输入图像f进行腐蚀。
腐蚀作用：可以用来消除小且无意义的物体。参数意义如下：例子 膨胀 (dilate)定义E为欧氏空间，在二值图像A上使用B进行膨胀运算的定义为： 其中 为A平移向量b得到。
膨胀是形态学处理的一个运算子 对于二值图像，膨胀意味着，用结构元素在图像上移动，只要结构元素中有一个点与图像中的点是重叠的就可以了，膨胀的结果是结构元素中心点划过的区域的内部。所以图像的边缘就被扩大了。
图像膨胀腐蚀算法原理
腐蚀就是使用算法，将图像的边缘腐蚀掉。作用就是将目标的边缘的“毛刺”踢除掉。膨胀就是使用算法，将图像的边缘扩大些。作用就是将目标的边缘或者是内部的坑填掉。使用相同次数的腐蚀与膨胀，可以使目标表面更平滑。
把图象周围的背景点合并到物体中。如果两个物体距离比较近，通过膨胀可能连通在一起。
膨胀和腐蚀被称为形态学操作。它们通常在二进制图像上执行，类似于轮廓检测。通过将像素添加到该图像中的对象的感知边界，扩张放大图像中的明亮白色区域。侵蚀恰恰相反：它沿着物体边界移除像素并缩小物体的大小。
matlab形态学处理——膨胀腐蚀的原理
1、形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。一般情况下对二值化的图像进行操作。
2、膨胀和腐蚀被称为形态学操作。它们通常在二进制图像上执行，类似于轮廓检测。通过将像素添加到该图像中的对象的感知边界，扩张放大图像中的明亮白色区域。侵蚀恰恰相反：它沿着物体边界移除像素并缩小物体的大小。
3、腐蚀就是使用算法，将图像的边缘腐蚀掉。作用就是将目标的边缘的“毛刺”踢除掉。膨胀就是使用算法，将图像的边缘扩大些。作用就是将目标的边缘或者是内部的坑填掉。使用相同次数的腐蚀与膨胀，可以使目标表面更平滑。
4、选取函数为f(x)=-|x-6|+5在[1，11]上的图像，画出函数图像。使用strel构建平坦的结构元素，如图。使用平坦的结构元素进行灰度膨胀，设置y轴范围为[0， 8]如图。构建高度为[1 1 1]的非平坦结构元素。
